天迪工控工控机在医疗辅助诊断技术中的应用
来源: | 作者:tardetech | 发布时间: 2023-03-20 | 586 次浏览 | 分享到:
天迪工控嵌入式高性能系统在应用算法、精准检测、数据传输等方面具有明显的优越性,能够实现对不同设备、不同科室、不同医院的图像信息全方位应用...

随着互联网、人工智能、计算机等先进技术的不断渗透进各行各业,智能化医疗系统在提高就诊效率、准确性、安全性等方面都取得了突出的成绩,在当前的医疗状况下,具有较广阔的市场应用前景,有利于推动医疗服务提高工作效率。

影像辅助诊断技术是AI边缘计算在医疗领域的具有代表性的实际应用之一。作为辅助诊断的重要手段,医科大学设置了医疗影像学专业,因为医学影像的解读需要长时间专业经验的积累,且传统的阅片工具只能实现影像调阅、长度测量等及其基础的功能,使得一线医生阅片压力较大。AI边缘计算在图像识别、数据存储、数据处理、密度量化等方面具有很强的优势,可以有效地降低主观因素带来的失误判断,提高患者的诊断效率。 基于机器视觉、数据驱动的深度学习模型以及其它的智能软件和硬件,对图像数据进行快速的采集、分析和处理。

天迪工控WUFO-8100G嵌入式系统在应用算法、精确检测、数据传输等方面具有明显的优越性,能够实现对不同设备、不同科室、不同医院、不同地域的图像信息进行全方位的应用,支持7*24小时不间断的工作,支持多媒体信息的实时反馈和超高清显示,为医生提供准确详细的影像诊断资料,提高就诊效率,满足越来越多的患者的需求。

1、采用英特尔®至強®/酷睿™ 处理器(8th/9 th Gen) LGA1151

2、采用Intel®C246芯片组

3、2*DDR4 2400/2666MHz SO-DIMM内存,ECC/non-ECC,最大支持64GB

4、VGA、HDMI 与 DP 接口,最高支持 4K 分辨率

5、5*intel千兆网卡,4G网双卡

6、mini-PCIe标准插槽,支持多种高速扩展接口模块

7、高存储容量4*热插拔硬盘位, 1*M.2 2280 M-Key,支持NVMe

8、宽压供电DC 9-48V,带短路,过压和过流保护

9、-40℃~35℃/70℃宽温工作(根据实际功耗)

10、超强深度学习能力,支持250W GPU/AI 加速卡